[生活] 寧可當前段班的最後一名，也不要後段班的第一名❓談英國今年大學指考的成績單：被統計演算模型強化的階級❗️模型預測不來的人性跟個體性❗️
這週英國大新聞是吵指考A level跟GCSE的成績單📋
今年因為疫情，統一的聯合大會考取消，改由主辦單位利用統計模型計算出來的考生的「分數預測」做為正式的成績單
簡單來說，很像我們求學時模擬考後，正式考試前的「落點預測」的概念，只不過這個預測，竟成了正式的成績單❗️
新聞的爆點是40%學生的正式成績單的分數，比學校老師提交的預測分數還低
很多考生都覺得自己這份預測而來的正式成績單比以往表現還得差，不公平，抗議抗議
搞得英格蘭、蘇格蘭、威爾斯的政府不得不緊急U turn大轉彎正式成績單的政策，從主辦單位的演算分數，改為採用考生學校老師預測該考生分數的方式
(本來還說可以秋天補考)
簡單言之，就是學生沒有正式考試的實質分數，很多人不滿落點預測的分數，政府大轉彎考生分數的算法
因為最近開始接觸Machine Learning機器學習這類的模組預測，我就對於成績單的分數是怎麼演算的感興趣起來
(奇怪，我以前讀書讀得要命，怎麼都不會對學校或補習班的大學科系落點預測提出質疑?!)
簡而言之，整個分數預測是根據以下三個數據：
1️⃣考生的學校老師預估的實際分數(A+、A、B、C…..F)
2️⃣考生的學校老師預估的排名(班級中從第一名排到最後)
3️⃣考生就讀學校的該校以往三年的考試成績 (我忘記是平均分數，還是每一個分數了)
分數的一個爭議點是40%的考生得到的成績比老師預估的低
那到底是老師估太高還是演算模型給的分數太低❓
政府跟主辦單位公佈了一份290頁的詳細報告說明，我大致翻完，覺得有趣(跟哀傷)阿😢
📌這份報告有做研究，得知通常老師預測的分數都比實際來高
試想，在指考大考時，有多少學生是應該要考好，但是太緊張或怎麼了而失常?! 這種事常聽說，老師的預測很難估出哪位學生當天考試失常了🤷🏻♀️
📌模型演算的另一個爭議是，如果你是爛學校裡百年難得的奇才學生，但是因為演算模型用了學校利三年的成績所為運算的基礎，所以你就很不幸地被拖下水了
因為演算模型做了很多的Standarisation標準化，它算不出奇才的異數啊👨🏻🎓
📌還有以上40%比老師預期還低的分數，三分之一都發生在公立學校
所以大家就抗議了，風向變成 - 這個演算制度是逞罰原本已經居於社會落勢的公立學校、貧窮落勢的家庭
相較之下，那些被演算模型加分的學生，大多都發生在私立學校🏡
📌這就變成一項很不政治正確的事情，演算強化了階級，告訴大家寧願當私立貴族學校的最後一名，也不要當公立學校的第一名啊💥
沒有人願意分數被無緣無故的變低，政府政策改來改去，今年的考生就變成選擇可以選用哪個高分就用哪個當成績去升起學校
原本演算模型給出的A已經比去年多出兩趴了(而且這項事實也沒人重視了)，現在這樣更變成高分滿街跑inflated grade了
因為英國人有gap year的習慣，有些人會明年才申請學校，連帶也會影響明年的考生啊，因為它們得用自己實際考試的成績，跟今年吹牛的成績，搶有限的學校名額
🤦🏻♀️這真是今年疫情的成績單之亂❗️
🤦🏻♀️也太多人性是演算不出來的啊❗️
英國政府的預測演算細節報告書
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